一、什么是127.0.0.1？ 127.0.0.1是一个特殊的 IPv4 地址，被称为回送地址（Loopback Address）或者本地环回地址。这个地址在每一台计算机上都是预留给本机使用的。 RFC 1122 明确指出“内部主机环回地址。这种形式的地址不得出现在主机之外。 127.0.0.1，这 ...

0 序 MCP := 模型上下文协议 := AI Agent应用与外部系统集成的标准协议 一言以蔽之，MCP = AI LLM(大语言模型) 与外部系统的集成协议 本文旨在总结和分享 MCP Server 和 MCP Tool 的开发经验。 总结踩坑的日志。 旨在用最精简的方式剖析/展示 MCP 应 ...

[[Activiti]] [[Flowable]] [[Activiti with spring boot]] BPM、BPMN、BPMN2.0 BPM (Business Process Modeling) BPM 业务流程管理，从管理业务流程的角度来说，我们现有的IT系统大多数都属于这一类，比如 ...

题目链接：301. 删除无效的括号 目录1. 题目含义与核心目标2. 解题思路分析思路一：广度优先搜索 (BFS) —— 最直观思路二：深度优先搜索 (DFS) + 回溯 —— 更高效3. 代码实现4. 复杂度分析5. 总结与建议 1. 题目含义与核心目标 题目描述： 给定一个字符串 s，其中包含小 ...

去年恢复过一个case(达梦数据库,主备节点同时被fio破坏fio测试io,导致磁盘文件系统损坏故障恢复),这两天又接到一个类似的case故障背景描述1. 客户达梦数据库运行在arm服务器的linux环境2. 两台机器做了达梦的DataWatch(类似oracle的dataguard)3. 主库上有 ...

上周末微信突然推出的便捷连接OpenClaw的方法，各大官媒都第一时间发布了这个新闻。 可以说，之前笔者选择飞书对接就是因为当时个人微信没有特别直接的方式，这一次，微信官方居然原生支持了，而且操作特别的简单，这其实不太像微信以往的风格，看来OpenClaw的火爆，已经让各大厂商纷纷进入了这场用户入口 ...

LangChain LCEL学习笔记 本来第三章应该学一下Tools和Agent的，后来发现这两个东西是核心，越学东西越多，于是就让G老师帮忙重新列了一下学习路线，按照G老师的路线，这一段应该学习LCEL相关的信息。回归正题，本文将带您深入探索 LCEL 与 Runnable 接口的奥秘。 1. 引 ...

本文深入剖析MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的底层运作机制、核心价值以及完整实现方案，帮助你彻底理解这一AI时代的"Type-C 接口"，掌握从零构建MCP客户端和服务端的能力。 ...

实时控制系统（无论基于裸机或RTOS）对确定性的要求极高，任何网络异常都可能引发系统失效。当此类系统通过以太网接入公网时，广播风暴、SYN泛洪及错误帧等不确定因素成为威胁系统实时性的主要隐患。鉴于外部网络行为的不可控性，提升系统健壮性的关键在于本地化防御：即在数据进入协议栈前，利用硬件能力过滤异常流... ...

【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (4) GUI-MCP 整体架构 目录【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (4) GUI-MCP 整体架构0x00 摘要0x01 GUI-MCP1.1 MCP1.2 需求1.3 差异化优势0x02 示例0x03 差异0x04 G ...

本文代码： https://github.com/JunTeamCom/ai-demo/tree/release-4.0 https://github.com/JunTeamCom/ai-demo-tools/tree/release-4.0/data-loader 本章只讲解RAG整体流程、向量数 ...

问题背景 很多项目不缺日志，缺的是有用的日志。 平时接口跑得顺，大家都觉得日志够用。真到线上出问题，日志的短板会一下子暴露出来。 比如订单接口偶发超时，日志里只剩这么一句： Create order failed for customer 1024, cost 3800ms, trace abc12 ...

过去两年，大多数团队引入 AI 的路径大同小异：代码补全、自动测试、问答系统，效果立竿见影。但一旦尝试把 AI 推进到核心业务逻辑，问题就来了。 举个你可能遇到过的场景，汽车零配件销售系统，客户下了 100 个滤清器的订单，库存显示 120 件。AI 的判断是可以发货。但业务人员看一眼就知道不对，这 ...

TL;DR：catpaw chat 让你用自然语言排障——说"最近有 OOM 吗"，AI 帮你查 dmesg；说"谁在吃磁盘"，AI 帮你跑 du 和 df。本文整理 12 个高频排障场景，每个都对比"传统命令行"和"一句话搞定"，附带 AI 在幕后调用了什么工具。即使你不用 catpaw，也能当作 ...

如何深入学习 Triton 的编译器技术栈？ 为此，我设定了一个 Triton + RISC-V 的学习目标：尝试将一个简单的向量加法算子，通过 Triton 编译并运行到 RISC-V 仿真环境上。 结果，发现将 Triton 引入 RISC-V 生态是当前 AI 编译器与底层硬件领域非常活跃且前 ...

这次 UI 上线会让 Agent-Sandbox的体验直接“起飞”！ 一句话总结：**把原本分散在命令和接口里的核心能力，统一收敛到一个可视化工作台里**。 从 Sandbox 生命周期管理，到日志、终端、文件，再到 Pool 和模板配置，所有关键动作都能在浏览器里完成。 ...

## 简介： 之前看了，官方的SKills 就在参考官方SKIlls 编写。总感觉差点意思。 最近刷到了，谷歌发的推文 学习记录一下。翻译为中文版本后，根据个人理解微调。 ## 一、翻译文章 1、将文章下载到本地，让Claude 翻译一下， 并给我讲解。 文章来源：https://x.com/Goo ...

下面是一个使用 Rig 构建的简单 Agent 示例。它定义了一个计算工具，并让 Agent 自主决定是否调用它。 为什么不用langChain？ 这个问题放到最后说 1 核心代码示例 在 Cargo.toml 中，只需要 rig-core 和 tokio。 use rig::{completion ...

深入浅出讲解FastAPI中Request.state的用法，通过一个用户画像的实战案例，带你彻底搞懂如何在中间件、依赖项和路由处理程序之间优雅地共享数据。告别全局变量，拥抱更安全、更清晰的数据传递方式。 ...

ORM性能测试Benchmark（最终版） 本测试聚焦 ORM 在查询过程中，对查询表达式解析、数据映射、流程处理的性能差异。 由于 SQL 的实际执行由数据库引擎负责，ORM 无法改变数据库层面的执行逻辑；不同 ORM 的差异主要体现在 SQL 拼接、表达式解析和数据映射等实现细节（例如插入操作可 ...